12.15.23 | 17:24 PM
惠普To B精准营销,突破线索有效瓶颈
BY 媒介360
核心观点提示:

1.数据科学家利用腾讯知数平台,对传统的一方扩量方式进行了升级,通过结合客户有限的一方数据以及自身丰富的数据建模经验,建立起更具有针对性和灵活性的人群预测模型,与程序化团队携手实现高效投放。
2.优化期建模投放最终以整体6%的预算贡献了18%的有效线索,并且有效线索占比超过90%。
3.相对于传统Lookalike扩量,数据建模具有以下优势:可通过正负样本对比,筛选优质人群;人群洞察的标签更为贴合细致,模型参数可灵活调整;模型可扩大只二方、三方数据,精准控制比例和量级。

案例背景: 

1.惠普商用A3智能复合机作为市场占有率第一的龙头产品,一直以来针对中小企业客户进行精准定向营销,但通过常规投放收集的有效线索率通常只有20%-30%。
2.品牌希望探索新的一方数据应用方式,进一步激活品牌数据资产的价值,精准定位有效线索人群,积累更多的优质一方数据。

营销目标:

跳出旧有的效果投放思路,从源头上创新,开拓新的数据使用方式提高线索有效率和降低有效线索成本。

营销挑战

常规投放中,常规扩量方式在调整和优化上很受限制,通过常规投放收集的有效线索率通常只有20%-30%。

营销策略及执行:
 
  1. 正负样本选取,选择模型标签并优化模型,生成投放人群包
  2. 洞察样本特征,提取高权重标签建模,挑选建模投放备选人群



营销效果
  1. 一方数据建模充分激活品牌数据资产价值,对传统的一方数据应用方式进行全新升级,通过更具灵活性和针对性的数据模型,更加精准的定位高价值线索人群;最终的线索有效率达到常规投放的3倍以上,从29%提升至92%;
  1. B端用户挖掘本次项目对B端行业客户来说,既是一次全新的尝试,也是一击即中的答案;提升精准营销能力的同时,为品牌积累了大量优质的数据资产。有效线索成本(CPVL)降低 55% ,销售转化成本(CPS)下降74%。
  2. 中台团队协作数据科学团队作为集团中台统筹各类数据项目,此次从源头优化方法论和执行逻辑,通过与程序化团队流畅的跨部门协作,赋能整体投放业务,达成数智化的精准营销。

结语:

惠普以数据技术为核心,帮助品牌更精准的定位高价值线索人群,并与程序化团队合作实现数投一体化。借由腾讯知数平台的数据库,以数据建模的方式,对传统的一方扩量方式进行升级,并辅助验证模型的有效性,实现了精准投放。
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