BY 媒介360
美国顶级 VC ——a16z综合了40多位合伙人观点，发布了一份题为《Big Ideas in Tech for 2024》的报告，其中涉及生物健康、游戏行业、toC应用、加密市场在内的8大领域。
Jorge Conde对药物研发前景进行了预测。他认为，就像传统的火箭只能上一次天，传统的药物研发具有高度定制的属性，非常耗时、高风险且成本昂贵。未来将会出现一批可重复使用某些组件的药物，例如基因疗法(gene therapy)。
02 面向普通用户的AI应用：越专业越好
Anish Acharya 认为：“优先语音功能的应用将成为我们生活中不可或缺的部分”。一方面，现在的大模型已经可以和人类流畅地交流；另一方面，目前的相关应用还没有开辟出配套的语音功能，这给AI语音留下了可改造的空间。到2024年，语音应用将更深入地融入我们的生活。
尽管ChatGPT这样的通用大模型很棒，但它不太可能在每个任务上都“胜出”。在2024年，我们将看到更专业、更加个性化的AI解决方案。例如，专门为研究人员打造的AI平台、针对记者的写作生成工具，以及专为设计师设计的渲染平台等等。
从长远来看，人们日常使用的产品将针对他们的用例进行定制，无论是专有的底层模型还是围绕它构建的特殊工作流程。一些公司将有机会在新技术时代“拥有”数据和工作流程；他们会先在一个类别中表现出色，然后再扩展优势。
03 游戏行业：下一代头显请加倍下注
Joshua Lu认为“新一代UGC游戏开发者正在崛起”：一方面，随着UGC平台竞争加剧，开发者有望从更大的激励中获益。值得注意的是，Meta的Horizon Worlds在2023年扩展到了移动端。另一方面，UGC游戏开发者还可以访问更强大、由AIGC驱动的工具。（Epic公开支持这样的技术，而Roblox已经宣布了一些AIGC工具。）这两个因素结合在一起，2024年很可能会再释放数百万UGC游戏创作者。
再次，在增强游戏体验方面，XR产品也找到了产品/市场契合点。Andrew Chen认为：“下一代头显最好加倍下注”，并在此过程中会吸引数百万消费者，而不是想着跳到需求低迷的生产力工具上。
Doug McCracken认为“下一个迪士尼将是一家游戏公司”：预计2023年全球游戏收入将达到1880亿美元，而全球票房仅预计达到345亿美元。年轻一代游戏玩家将游戏作为首选IP。原因何在？游戏提供了最深刻的故事和世界观，是互动而不是被动，而且你可以在游戏中社交。
04 初创企业：战场将从模型转向用户体验
Alex Immerman认为，情况将在2024年改变，即“战场将从模型转向用户体验”：得益于一系列因素——芯片短缺可能缓解，大多数基础模型通过API提供，以及越来越强大的开源模型——为在他人模型上构建爆款的to C应用打下基础。
到了2024年，AI应用将通过围绕其独特用例所提供的最佳用户体验脱颖而出，而不仅是依靠模型性能。我期待出现一些多人共享的，将多个模型放在一个界面，或构建更聚焦解决方案的应用。彼时，大模型会成为差异化的源泉。虽然今天的大模型还有先发优势，但像网络效应、高转换成本、规模和品牌这样的传统壁垒，仍然可能是长期获胜的关键。
在有关AI应用的预测上，a16z另一位合伙人Sarah Wang 认为“2024年AI将超越基于文本的聊天，找到全新叙事方式”：在未来一年中，AI将发展到多模态模型，而且通过用户进行微调，实现个性化，这将加深我们与AI的互动，使体验更加激动人心、娱乐性和吸引力。而创造这些新叙事方式的任务落在了初创公司身上。
05 加密市场：迈入去中心化的新时代
Andy Hall认为“AI 与区块链结合”：通过加密，可以创建多边化、全球化、无需许可的市场。任何人都可以贡献——并因此得到报酬——无论是计算能力还是新数据集，都可以为网络中需要的人提供。利用这些资源的长尾将有助于降低AI的成本，使其更加普及。
Eddy Lazzarin认为，2024年会“重构未来的用户体验”：尽管2016 年以来，加密领域的用户体验一直备受诟病，但也一直没发生太大变化：自己保管秘钥；将钱包与去中心化应用（dApps）连接；将签名交易发送到越来越多的网络端点等等。
06 金融行业：AI将成为提高净资产收益率的关键
Seema Amble认为“（人工智能）软件会大幅增强金融专业服务”，这将导致会计师、税务顾问、财富管理师等职业的变化。
在以往，软件主要是用于跟踪工作流程，最多提供一些分析工具。现在，随着生成式人工智能和大模型的进步，更多工作可以自动化完成，包括行政任务、研究过程（收集数据，搜索信息）、提炼见解、以及报告生成。这使得人类能做的工作非常有限，除了在自己的专业上继续精进外，甚至只剩下审查、和客户互动。
同样地，David Haber和Marc Andrusko认为“AI将成为提高净资产收益率的关键”：在2024年，我们将开始看到金融机构在各种运营工作流程中采用原生人工智能应用程序。除了收入生成、中后台功能，对人工智能采用还将集中在工程、采购、法务、合规和风险管理等用例上。
07 企业服务：大模型将驱动机器人流程自动化
Zeya Yang认为“B2B人工智能产品嵌入工作流程”：在2024年，我对我们将看到原生人工智能产品更深入地嵌入工作流程持乐观态度，它们将执行诸如：主动留评论、更新记录，以及在用户简单批准后完成行动项等任务。例如，目前已有相关AI工具不是等着用户查询一份长文档以获取相关信息，而是主动标记关键部分。
Kimberly Tan认为“大模型推动机器人流程自动化（RPA）进步”：到2024年，我期待看到由大模型驱动的机器人流程自动化（RPA）市场起飞。RPA——部署小型“机器人”自动化重复性任务，例如数据录入——目前是最佳解决方案。然而，RPA往往仍然需要手动，且经常出现故障，因此通常需要大量的定制服务。
01 生物+健康行业：戴着脚铐反而跳得更快
Vineeta Agarwala 则认为，人工智能的作用是将医生从繁杂事务中解放出来，让他们将时间和精力放在护理患者上，但具体就“护理”本身而言，目前人工智能还没有发挥充分的作用。Jorge Conde对药物研发前景进行了预测。他认为，就像传统的火箭只能上一次天，传统的药物研发具有高度定制的属性，非常耗时、高风险且成本昂贵。未来将会出现一批可重复使用某些组件的药物，例如基因疗法(gene therapy)。
02 面向普通用户的AI应用：越专业越好
Anish Acharya 认为：“优先语音功能的应用将成为我们生活中不可或缺的部分”。一方面，现在的大模型已经可以和人类流畅地交流；另一方面，目前的相关应用还没有开辟出配套的语音功能，这给AI语音留下了可改造的空间。到2024年，语音应用将更深入地融入我们的生活。
尽管ChatGPT这样的通用大模型很棒，但它不太可能在每个任务上都“胜出”。在2024年，我们将看到更专业、更加个性化的AI解决方案。例如，专门为研究人员打造的AI平台、针对记者的写作生成工具，以及专为设计师设计的渲染平台等等。
从长远来看，人们日常使用的产品将针对他们的用例进行定制，无论是专有的底层模型还是围绕它构建的特殊工作流程。一些公司将有机会在新技术时代“拥有”数据和工作流程；他们会先在一个类别中表现出色，然后再扩展优势。
03 游戏行业：下一代头显请加倍下注
Joshua Lu认为“新一代UGC游戏开发者正在崛起”：一方面，随着UGC平台竞争加剧，开发者有望从更大的激励中获益。值得注意的是，Meta的Horizon Worlds在2023年扩展到了移动端。另一方面，UGC游戏开发者还可以访问更强大、由AIGC驱动的工具。（Epic公开支持这样的技术，而Roblox已经宣布了一些AIGC工具。）这两个因素结合在一起，2024年很可能会再释放数百万UGC游戏创作者。
再次，在增强游戏体验方面，XR产品也找到了产品/市场契合点。Andrew Chen认为：“下一代头显最好加倍下注”，并在此过程中会吸引数百万消费者，而不是想着跳到需求低迷的生产力工具上。
Doug McCracken认为“下一个迪士尼将是一家游戏公司”：预计2023年全球游戏收入将达到1880亿美元，而全球票房仅预计达到345亿美元。年轻一代游戏玩家将游戏作为首选IP。原因何在？游戏提供了最深刻的故事和世界观，是互动而不是被动，而且你可以在游戏中社交。
04 初创企业：战场将从模型转向用户体验
Alex Immerman认为，情况将在2024年改变，即“战场将从模型转向用户体验”：得益于一系列因素——芯片短缺可能缓解，大多数基础模型通过API提供，以及越来越强大的开源模型——为在他人模型上构建爆款的to C应用打下基础。
到了2024年，AI应用将通过围绕其独特用例所提供的最佳用户体验脱颖而出，而不仅是依靠模型性能。我期待出现一些多人共享的，将多个模型放在一个界面，或构建更聚焦解决方案的应用。彼时，大模型会成为差异化的源泉。虽然今天的大模型还有先发优势，但像网络效应、高转换成本、规模和品牌这样的传统壁垒，仍然可能是长期获胜的关键。
在有关AI应用的预测上，a16z另一位合伙人Sarah Wang 认为“2024年AI将超越基于文本的聊天，找到全新叙事方式”：在未来一年中，AI将发展到多模态模型，而且通过用户进行微调，实现个性化，这将加深我们与AI的互动，使体验更加激动人心、娱乐性和吸引力。而创造这些新叙事方式的任务落在了初创公司身上。
05 加密市场：迈入去中心化的新时代
Andy Hall认为“AI 与区块链结合”：通过加密，可以创建多边化、全球化、无需许可的市场。任何人都可以贡献——并因此得到报酬——无论是计算能力还是新数据集，都可以为网络中需要的人提供。利用这些资源的长尾将有助于降低AI的成本，使其更加普及。
Eddy Lazzarin认为，2024年会“重构未来的用户体验”：尽管2016 年以来，加密领域的用户体验一直备受诟病，但也一直没发生太大变化：自己保管秘钥；将钱包与去中心化应用（dApps）连接；将签名交易发送到越来越多的网络端点等等。
06 金融行业：AI将成为提高净资产收益率的关键
Seema Amble认为“（人工智能）软件会大幅增强金融专业服务”，这将导致会计师、税务顾问、财富管理师等职业的变化。
在以往，软件主要是用于跟踪工作流程，最多提供一些分析工具。现在，随着生成式人工智能和大模型的进步，更多工作可以自动化完成，包括行政任务、研究过程（收集数据，搜索信息）、提炼见解、以及报告生成。这使得人类能做的工作非常有限，除了在自己的专业上继续精进外，甚至只剩下审查、和客户互动。
同样地，David Haber和Marc Andrusko认为“AI将成为提高净资产收益率的关键”：在2024年，我们将开始看到金融机构在各种运营工作流程中采用原生人工智能应用程序。除了收入生成、中后台功能，对人工智能采用还将集中在工程、采购、法务、合规和风险管理等用例上。
07 企业服务：大模型将驱动机器人流程自动化
Zeya Yang认为“B2B人工智能产品嵌入工作流程”：在2024年，我对我们将看到原生人工智能产品更深入地嵌入工作流程持乐观态度，它们将执行诸如：主动留评论、更新记录，以及在用户简单批准后完成行动项等任务。例如，目前已有相关AI工具不是等着用户查询一份长文档以获取相关信息，而是主动标记关键部分。
Kimberly Tan认为“大模型推动机器人流程自动化（RPA）进步”：到2024年，我期待看到由大模型驱动的机器人流程自动化（RPA）市场起飞。RPA——部署小型“机器人”自动化重复性任务，例如数据录入——目前是最佳解决方案。然而，RPA往往仍然需要手动，且经常出现故障，因此通常需要大量的定制服务。
