“生成式AI技术在金融业中的应用尚处于技术探索和试点的并行期，预计1—2年内，首批大模型增强的金融机构会进入成熟应用期，3年后将会带动金融业生成式AI的规模化应用。”

由清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心联合编写的《2024年金融业生成式人工智能应用报告》做出如上预测。

报告主要负责人、清华大学经济管理学院副院长李纪珍表示，2023年是基础大模型智能涌现的一年，2024年生成式AI将从模型层走向应用层。开拓落地应用场景，不断提高客户采用率和大模型利用率，将会是2024年生成式AI突破发展的重要内容。

《报告》指出，金融业是单位数据产出的行业，银行业每100万美元的数据产出高达820GB，是制药行业、零售行业的2倍多。目前，我国金融机构的数据资产规模达到了千亿级，蕴藏巨大商业价值。“在银行充分释放高质量数据价值的过程中，有望给金融业带来3万亿规模的增量商业价值，并可能将彻底改变交易的进行、投资的管理和风险的评估方式。”