02.10.24 | 22:18 PM
2024科技趋势前瞻:智能体 空间计算 合成媒体
科技已经完全渗透到营销世界中,成为一轮又一轮营销新浪潮的核心驱动。看清趋势,360°把握行业风向,比埋头苦干更重要!
BY 媒介360

千呼万唤的2024终于到来了,不过,未来一年乃至五年依旧充满着“不确定”。其中最大的变量之一,正是“科技”。科技已经完全渗透到营销世界中,成为一轮又一轮营销新浪潮的核心驱动。

看清趋势,360°把握行业风向,比埋头苦干更重要!m360精心梳理顶级咨询公司对2024的科技趋势预测,协助营销人洞悉最前沿趋势,奋进2024!

M360:AIGC商业科技革命与增长重塑

1、AIGC是场新工业革命,影响力等同互联网、iPhone的发明

2、AIGC赋能千行百业,创造新商业机会,推动产业变革发展 

3、应用层可类比移动互联网时代,爆发出很多杀手级原生应用 

4、未来,每个行业、企业、个人都会拥有专属的定制化GPT 

5、AIGC塑造内容生产与交互新范式,成为内容生产基础设施 

6、聊天机器人和数字人新用户交互界面,重构内容与媒介生态 

7、AIGC成为3D互联网基础支撑,作为生产力推动元宇宙发展 

8、2030年市场规模将超万亿人民币,催生出完全不同的新业态 

9、新一轮技术革命,赢得未来国与国之间科技竞争的主动权

10、通用人工智能作为革命性技术,也需承担重要的社会责任

埃森哲《2024年四大技术趋势》:AI拐点

技术推动的重塑浪潮正在席卷每家企业,并影响企业的方方面面;新兴技术呈现出越来越“人性化”的特性,提供了前所未有的能力,从而真正让人类发挥出巨大潜力。这两大新现实的共同作用将重塑我们的工作和生活方式。

技术和人类都处在变革时刻,而世界正等待重塑。更多令人兴奋的消息或者进步(例如人工智能惊人的创新速度),但所有这些领域都有创新——对于企业来说,在制定长期战略时,注意到变革的整个影响范围仍然至关重要。

1、AI伙伴:从知识到智识的革新

人工智能等技术的普及正重新组织数据应用,朝着推理判断、甚至模仿人类创造力的方向发展。人们将不再需要自行梳理堆积如山的搜索结果,而是会收到个性化的精心响应——它可能是一则建议、一份结果汇总,也可以是一篇文章、一幅图像甚至一件艺术品。

2、智能体:AI互联的生态系统

人工智能将成为个人生活和工作中的代理,并与其他代理相互联动,形成一个庞大的生态系统。这些自动化代理不仅能提供帮助和建议,还具备自主决策的能力,可以根据具体需求和目标来采取行动。

3、空间计算:发掘虚拟实感的价值

将物理的二维世界扩展到利用空间计算、元宇宙、数字孪生和增强现实/虚拟现实(AR/VR)等技术创建的全新三维环境中,能够创建出令人耳目一新、内容丰富的沉浸式人际互动世界。这些从未有过的场景和体验将融合数字空间和现实世界,以新的方式将人们聚集在一起,推动创新,改善工作、生活和学习。

4、人机互通:技术解码人类意图

诸如依托人工智能的可穿戴设备、脑电波传感神经技术,以及眼动和运动跟踪等嵌入式技术,能够更好地了解人们的生活习惯和愿望,进而根据这些深入的洞察来改善工作和生活。有94%的高管都认为,人性化的界面技术将使我们更准确地理解行为和意图,革新人机交互模式。

麦肯锡:GenAI将主导2024年人工智能的商业格局

麦肯锡预测,在 2024 年创业者将不断开发新的工具,而生成式人工智能(GenAI)将成为AI领域的核心。GenAI在全球范围内呈现出爆炸式的增长,它蕴含着无限的潜力,可以大幅提升企业的生产力和效率。

1、GenAI将在 2024 年实现规模化

GenAI的出现是 2023 年AI领域最重要的事件。无论是哪个行业,无论是哪个国家,都有数千家公司在使用一个简单的GenAI界面,来彻底改变各种各样的商业活动。

这种变革将带来惊人的经济影响,预计到 2030 年,GenAI每年可以为全球经济增加 6.4 万亿到 4.2 万亿美元。该公司认为,这种变革的潜力将涵盖各个行业,从制造业、金融业、医疗保健业、零售业,到各种创意产业。

2、GenAI的范式特点决定了AI规模化地位

生成式人工智能(GenAI)是利用人工智能技术来创造新的数据、内容、模型和解决方案的技术范式。GenAI的核心是生成式模型,即一种可以从已有的数据中学习数据的分布和规律,并根据给定的条件或目标,生成新的数据的模型。生成式模型有多种类型,如生成式对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、自回归模型(AR)、神经网络语言模型(NNLM)等。

GenAI的范式特点决定了AI能够规模化应用的地位,比如在零售行业,GenAI可以根据用户的喜好和风格,生成个性化和定制化的商品和服务。例如,您想买一件新衣服,但是不知道什么样的款式和颜色适合您,GenAI可以根据您的照片和喜好,为您生成一些合适的服装、鞋子、首饰等,让您轻松选购。或者,您想做一顿美味的晚餐,但是不知道用什么食材和做法,GenAI可以根据您的需求和场景,为您生成一些简单易做的菜谱、美妆、家居等,让您轻松享受。或者,您想了解一些新的产品和服务,但是不知道从哪里开始,GenAI可以根据您的反馈和评价,为您生成一些优惠券、推荐、营销等,让您轻松发现。

3、GenAI的发展现状和势不可挡的增长趋势

GenAI作为一种新兴的技术范式,其发展速度非常快,已经引起了各界的广泛关注和尝试。根据麦肯锡公司对2024年人工智能(AI)商业领域的预测,GenAI工具已出现爆炸式增长,许多此类工具至今推出尚不满一年,但已有1/3的受访者表示,其所在组织会在至少一项业务职能中经常使用GenAI。随着这些最新进展,人工智能已经从一个技术话题上升为企业领导的关注焦点:近1/4受访高管表示,他们会在工作中使用GenAI工具;而在已应用人工智能的企业中,有超过1/4的受访者表示GenAI已被列入董事会议程。此外,40%的受访者表示,其所在组织将会因GenAI的最新进展而增加对人工智能的整体投入。

2024年是AI技术高速进步的一年,随着人工智能技术的不断发展和创新,生成式模型的性能和效率将不断提高,生成的结果将更加逼真、多样和高质量。同时,生成式模型的类型和范围也将不断扩大,涵盖更多的领域和场景。应用拓展将在新的一年里广泛铺开,由于GenAI工具的普及和易用性的提高,GenAI的应用领域和对象将不断拓展,从专业领域向大众领域延伸,从企业机构向个人用户扩展。GenAI将成为各行各业的助力和推动力,也将成为个人生活的乐趣和创造力的源泉。

4、GenAI在2024年所展示的商业价值

首先是自动化和效率提升,GenAI让企业的工作更轻松,它可以自动完成各种任务和流程,提升生产效率和质量,节省成本和人力。这是因为GenAI可以用生成模型的技术力量,代替或帮助人类做一些无聊、麻烦、慢吞吞或难上加难的工作,比如写作、翻译、设计、合成、测试等。比如说,GenAI可以听懂用户的需求和规格,自己想出一些好的设计方案和原型模型,让用户随心所欲地定制产品。

其次是个性化和定制化,GenAI能够为用户量身定制各种内容和服务,让用户感觉更舒服,更满意,更忠诚。这是因为GenAI能够根据用户的数据和反馈,了解用户的喜好和风格,为用户打造适合他们的内容和服务。比如,GenAI可以根据用户喜欢的颜色、款式、场合,为用户设计出漂亮的服装、鞋子、首饰等。

创造性和创新能力也是它重要的商业价值,GenAI可以创造出人类难以想象的内容和解决方案,激发人类的创造力和创新能力,推动各领域的发展和变革。这是因为GenAI可以利用生成模型的超越人类常识和经验的生成能力,生成出一些新颖和有价值的内容和服务,如根据药物的结构和功能,生成设计、合成、测试等。

最后是解释性和透明度,GenAI让你看得见,信得过。GenAI是一种可以自动创造各种内容的人工智能技术,它可以让你看得见它是怎么做的,也让你信得过它的结果。这是因为GenAI可以利用它的生成模型,给你提供清楚的解释和透明度,比如它会告诉你它生成的内容是从哪里来的,有什么依据,还会给你一些引用、注释和来源等。

5、GenAI让AI领域的佼佼者更胜一筹

人工智能高绩效企业(也就是那些2022年至少有20%的利润来自人工智能应用的组织)正在全面发力,把握包括GenAI在内的所有人工智能能力。这些企业早就从人工智能中收获了巨大的价值,现在在GenAI应用方面也走在了其他企业的前面,他们会把GenAI用到更多的业务领域,尤其是产品和服务开发、风险和供应链管理等。

此外,这些企业在风险模拟和人力资源领域(比如绩效管理、组织设计和劳动力部署优化)也更多地使用人工智能。还有一点让这些企业与众不同:他们的人工智能活动更少是为了降低成本,而其他企业会把降低成本当作首要任务。人工智能高绩效企业的受访者说,他们的GenAI的主要目标是开辟新的业务或收入来源,这个比例是其他人的两倍,而且他们更可能提到人工智能的新功能提升了现有产品的价值。

6、GenAI让2024年的商业变得更有活力

GenAI的技术水平和应用范围还有很大的提升空间,需要加强基础研究和应用创新,不断推动生成式模型的性能和效率的提升,生成结果的质量和多样性的提升,生成过程和结果的可解释性和可信度的提升。

也许到了2024年,我们就能看到GenAI的解决方案真正投入使用了。——我们的生活里会出现越来越多的由LLM(大型语言模型)驱动的功能。

GenAI的技术发展和应用推广需要各方的共同参与和协作,需要加强跨学科、跨领域、跨国界的合作和交流,不断分享和传播生成式模型的理论和实践,生成结果的经验和案例,生成风险的识别和防范。

随着这些GenAI系统的性能越来越好,我们会有越来越多的GenAI应用,来帮助我们提高效率和改善体验。GenAI是一种充满了机遇和挑战的技术范式,它将引领人工智能的新一轮的变革和发展,也将影响我们的新一轮的生活和社会。

德勤:2024年科技趋势

提升力IT的历史是由交互、信息和计算方面的先驱性进步所定义的,它们共同成为创新的持久源泉。

1、交互——新领域的接口:空间计算和工业虚拟世界

消费者应用的增强现实和虚拟现实已经引起了很多关注,但这些技术在工业环境中产生的影响最大。企业正在利用工业元宇宙来推动数字双胞胎、空间模拟、增强工作指令和协作数字空间等,使工厂和企业更安全、更高效。

2、信息——生成式人工智能作为增长催化剂

哲学家们长期以来一直在争论机器是否具有思考能力,但生成式人工智能使这个问题变得毫无意义。这些模型的底层操作与早期的机器学习工具有很多共同之处,但由于增强的计算能力、更好的训练数据和聪明的编码,生成式人工智能技术可以在很多方面模仿人类的认知。

3、计算——更智能,而不是更难:超越暴力计算

技术成为更重要的差异化因素,企业已经构建了越来越复杂的工作负载。典型的云服务仍然为大多数业务照常操作提供了足够多的功能,但对于驱动竞争优势的尖端用例——对专用硬件的新需求——正在出现。

基础力现有的系统和投资(以技术业务、核心现代化、网络和信任为代表)需要与开创性的创新很好地结合起来,这样企业才能在成长的同时无缝地运营。

4、科技商业——从DevOps到DevEx:增强工程经验

新兴技术日益被视为企业的差异化和关键部分,技术人才变得比以往任何时候都更加重要。这种工作方式远非高效:在大多数公司中,开发人员只花费30%到40%的时间用于功能开发。

5、网络与信任——捍卫现实:合成媒体时代的真相

随着人工智能工具的采用,现在坏人比以往任何时候都更容易冒充和欺骗其目标。我们看到深度伪造被用来绕过语音和面部识别的访问控制,它们也被用于网络钓鱼。互联网上每出现一个新的内容生成工具,安全风险就会成倍增加。

6、核心的现代化——从技术债务到技术健康

在对曾经的尖端技术进行了多年的投资之后,公司正在努力应对一系列核心技术的扩展,包括大型机、网络和数据中心,这些技术迫切需要现代化。那些想要在未来领先的企业需要放弃对技术债务的零敲碎打的方法,而采用新的技术健康的整体框架。

a16z2024“科技大预测”

全球知名风险投资公司a16z发布了2024年“科技大预测”清单,涵盖了去中心化、用户体验、模块化技术、人工智能与区块链结合等多个领域。这份清单不仅为我们揭示了未来几年科技发展的方向,也预示着哪些领域即将迎来爆发式增长。

1、去中心化:新时代的大趋势

随着区块链技术的不断成熟和普及,去中心化已经成为新时代的大趋势。据数据显示,全球去中心化金融(DeFi)的总锁仓价值已经超过1000亿美元,比去年同期增长了数倍。这一增长趋势预示着权力下放和透明性的新时代即将到来,未来将有更多的应用场景涌现出来。

2、用户体验:重置与升级

在数字化时代,用户体验已经成为产品竞争的核心。未来几年,随着新技术如AR/VR、3D互联网等的发展,用户与数字世界的交互方式将发生根本性变化。这不仅将带来更加沉浸式的体验,也将为各行各业带来更多的创新机会。

3、模块化技术:灵活性与效率的双重提升

模块化设计已经成为现代软件开发的重要趋势。未来几年,模块化技术堆栈的兴起将加速创新和提高效率。这种灵活性强的技术将使得开发者能够更加快速地构建和部署应用,从而满足不断变化的市场需求。

4、人工智能+区块链:颠覆性结合

人工智能和区块链是两种具有颠覆性的技术。这两种技术的结合将带来更加智能、透明和安全的解决方案。例如,在数据隐私和信任编织方面,人工智能和区块链的结合将使得数据更加安全可控,同时提高数据的利用价值。

5、游戏经济模式的转变:从Play to Earn到Play and Earn

游戏行业一直在探索新的经济模式。未来几年,游戏经济模式将从Play to Earn转变为Play and Earn。这意味着玩家在享受游戏的同时也能获得收益。这种转变不仅将提高玩家的参与度和满意度,也将为游戏行业带来更多的商业机会。

6、AI成为游戏制造者,加密货币提供保障

随着人工智能技术的不断发展,AI已经成为游戏制造的重要力量。未来几年,将有更多的游戏由AI生成。同时,加密货币将为这种新型创意经济提供激励和保障。这将使得游戏行业更加充满活力和创新。

7、形式化验证:从专家领域到普及应用

形式化验证是一种确保系统按预期运行的技术。过去,这种技术主要应用于航空航天等关键领域。然而,未来几年,形式化验证将变得更加易用和普遍,不再是专家的专属领域。这将有助于提高软件的质量和安全性。

8、NFT成为无处不在的品牌资产

NFT(非同质化代币)已经成为数字艺术领域的新宠。未来几年,NFT将成为无处不在的品牌资产。品牌可以通过发行NFT来增强与消费者的连接,提高品牌的认知度和忠诚度。

9、SNARK成为主流:隐私与安全的双重保障

SNARK(简洁非交互式知识论证)是一种高效的零知识证明技术。未来几年,SNARK将成为主流技术,为隐私保护和安全性能提供更好的保障。这将使得区块链技术在更多领域得到应用和推广。

腾讯2024数字科技前沿应用趋势

未来2-3年,人们有望迎来一个由连接衍生交互、由计算催生智能的时代。

1、高性能计算的“四算聚变”。

高性能计算集群、量子计算、云计算和边缘计算的“四算融合”成为演进新方向;量子芯片的模块化和芯片互联,将推动其更快走向实用;算力云服务更普及,科学计算的模拟应用需求将大幅增加;业界更关注可持续计算和计算效能,并加速相关技术研发 ,“量子效用”会成为量子算力的重要评价体系。

2、多模态智能体加速AGI进程。

通用人工智能渐行渐近,大模型走向多模态,AI智能体(Agent)有望成为下一代平台;端侧大模型加速部署,或将成为未来交互新入口。AI在数学推理、新药研发、材料发现、蛋白质合成等领域大显身手,“AI科学家”有望加速问世。价值对齐是大模型的必由之路,将成为AI产品的核心竞争力。

3、AI加速人形机器人“手、脑”进化。

人形机器人技术加速演进,已成为科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎。一是在思考能力层面,大模型的嵌入极大提升机器人感知环境、分解任务、规划流程以及与环境交互的能力;二是在训练平台方面,云边结合的分布式计算平台发展,强化了机器人的训练和分析决策速率;三是在执行层面,以“灵巧手”为代表的关键技术,进一步强化了人形机器人末端执行应用能力,尤其是近操作等能力。

4、AI+基因计算解读生命密码。

AI成为基因组学创新的关键驱动力,正在与基因测序、基因编辑、基因合成等融合发展。在农业生物育种领域,AI+生物技术正在加速育种4.0时代到来;在医疗健康领域,AI+基因计算将助力实现个性化健康预测;在生物医药领域,AI+基因工程有望促进分子药物设计和研发规则创新。利用大模型破解复杂生物问题是当前的布局热点,例如,Google DeepMind发布AlphaMissense大模型,腾讯AI Lab提出单细胞注释模型scBERT,清华大学AIR与水木分子发布多模态生物医药大模型BioMedGPT。

5、数字交互引擎激发超级数字场景。

数字交互引擎集成了物理模拟、3D建模、实时渲染等多种前沿技术,是文化科技融合的典型产物。随着数字交互引擎与AIGC等技术的加速融合,未来将打造更多超级数字场景、助力数实融合走向新高度。大众应用方面,数字交互引擎有望走向UGC形态内容工具,以更低的使用门槛为大众提供3D内容的生产力;行业应用方面,数字交互引擎将推动各行业数字孪生走向实时性,促进各领域提高研发生产效率、降低产业创新风险。

6、脑机接口从医疗突破迈向交互革命。

在数字技术尤其AI持续突破的加持下,加上生物相容性电极、微创植入等关键技术的进展,脑机接口(BCI)将呈现加速发展趋势:一是加速脑科学研究,助力医疗领域神经系统疾病监测及诊疗突破,可望向神经系统相关的疾病治疗、人体增强等多样化场景深化应用。二是脑机接口与混合现实深化融合,推动新一代人机交互模式变革,融合肌电、眼动、脑电等多重交互方式,创新体验和应用。三是脑机接口与AI有效结合,促进类脑芯片等创新,推动更高效、安全的类脑智能发展,提升人机协作能力。

7、沉浸式媒体催生3D在场。

为了支持更加真实多样的媒体内容表达和用户互动能力,多媒体数据形式正从2D平面升维到3自由度,再到6自由度的3D立体空间。全景视频、三维重建、自由视角、虚实融合、数字孪生、6自由度全息视讯等3D媒体技术成为核心。未来视频将进一步向沉浸式体验、高效生成演进、从面向人眼视觉到面向机器视觉、从消费级扩展到产业端。体验、内容生成、标准和网络协议的重要性进一步提升。

8、星地直连通信推动泛在网络覆盖。

SpaceX成功发射具备“直连手机”功能的卫星,标志着星地直连泛在网络全面普及的开始。星地直连时代,必然催生大量的软硬件需求。其中一个重点趋势是对于宽窄带结合的即时通信和应急通信产品的新需求,由此带来对语音和视频压缩技术的新需求。另外一个重点趋势是泛在物联网的爆发。

9、eVTOL加速空中出行奔赴新时代。

随着城市化进程加速,人类社会对绿色高效的交通方式的需求日益迫切。由电动垂直起降飞行器(eVTOL)驱动的空中交通被视为推动低空经济发展的核心引擎。面对多元化应用场景需求,eVTOL在关键核心技术仍处于验证比较、市场选择到大规模应用的“前夜”,但空中交通的实践已开始逐步落地。当前,纯电推进的eVTOL成为主流,锂电的里程碑式突破有望推动eVTOL续航里程大幅提升,为eVTOL执行中长距离空中交通奠定技术基础。未来,氢燃料电池技术的创新突破,也是航空业实现净零排放和超长续航值得关注的方向。长期来看,智能化技术在eVTOL和空中交通管理系统的应用,将加速无人驾驶空中交通愿景实现。

10、多能流实时协同重塑虚拟电厂。

工业化、大模型、新能源汽车等对电力的需求持续攀升,要求电力架构必须做出变革,数字化助力电网平衡成为刚需。数字化整合后的广域虚拟电厂将成为现实。将交通网、信息网、能源网多能流网络互联并实时协同,可以让用电大户变身为电网调控的灵活性调节资源,为未来城市乃至区域间的电力系统提供更加高效的调控能力,推动新型电力系统转型。

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