针对对企业数据和人工智能的未来，全球调研报告显示，76%的高管和决策者正在计划或实施生成式人工智能项目。

在如今的商业环境中，通过人工智能利用数据的潜力至关重要。麦肯锡的一份报告称，数据驱动型组织的税息折旧及摊销前利润增长高达 25%。

人工智能驱动的数据战略，可以通过提高与业务目标的一致性、打破孤岛、确定数据治理的优先级、使数据民主化和整合领域专业知识等途径，来促进利润增长并挖掘未开发的潜力。

“公司需要拥有必要的数据基础、数据生态系统和数据文化，才能采用人工智能驱动的运营模式。”业务流程管理公司 WNS Global Services 旗下的 执行副总裁兼人工智能、分析、数据和研究实践全球负责人阿基莱什·艾尔说。

采用人工智能驱动的运营模式要求公司将数据作为其业务的基础。企业领导者需要确保“每个决策过程都是数据驱动的，以便最大限度地减少基于个人判断的决策。”他说。

这使得实时数据收集变得至关重要。“例如，如果我为一家银行进行欺诈分析，我需要交易的实时数据。”他解释称，“因此，技术团队必须收集实时数据才能实现这一目标。

人工智能驱动的数据战略，只有在支持主要业务目标的情况下才能提高竞争力。在决定如何处理数据之前，公司必须确定它们的业务目标。

对个性化、便利性和易用性的需求，是用户的核心诉求。企业使用客户数据的方法，对于保持竞争优势尤为重要，并可以从根本上改变业务运营方式。