美国国家工程院外籍院士沈向洋发表演讲。他表示，大模型将横扫所有垂直行业，并且如果要达到通用模型的性能，都会去到万卡、上万亿参数的规模。他提到，未来，个人化的大模型也将是非常有意思的方向，而将个性化参数与云计算和端设备相结合，将开创出极具价值的新局面。

对于广受热议的以大模型为代表的AGI（通用人工智能），他提出了5点思考。

第一，人机关系需要重新被思考，因为技术创新的最终目的是帮助人类。第二，随着通用大模型、行业大模型、企业大模型、甚至是个人大模型的发展，大模型将横扫所有垂直行业。第三，算力将是大模型的重要门槛。第四，AI技术正在经历与社会的融合。从冲击到磨合到融合的过程，与个人、企业、政府都息息相关。最后，沈向洋指出，虽然AGI蓬勃发展，但是深度学习理论仍非常欠缺，大家对智能的本质尚无清晰的认识。