BY MSAI智库中心
在当今科技飞速发展的时代，人工智能以前所未有的速度融入我们的生活，改变着商业格局。2025 年春节期间，一款名为 DeepSeek 的 AI 产品迅速走红，成为全民热议的焦点，它所引发的热潮让人们切实感受到了 AI 的巨大影响力。
本期播客将围绕 DeepSeek 展开深入探讨，我们邀请到了行业内的资深人士，一同剖析 DeepSeek 的技术优势、市场影响、面临的挑战，以及为企业和社会带来的机遇与变革，希望能为大家呈现一个全面、深入的 AI 发展新图景。
共谈嘉宾：
SHOWNOTES
1:24 DeepSeek光速破圈，传统媒体的胜利。
3:46 DeepSeek非常轰动的，是全民AI的热潮。
6:17 产品什么时候才叫成功？就是大量的轻度用户在使用。
9:13 DeepSeek很核心的模型的板块叫MOE（mix of experts），混合专家模型。
13:22 DeepSeek从工程特性来说就是开源，企业终于可以私有化部署大模型了。
19:04 模型要花很多钱来做，算力要做中心，语料要用英文，这几句话通通不对。
23:39 DeepSeek第一使用MOE模式，第二以中文为核心，参数大量减少。
25:28 DeepSeek的短板在这个推理能力和创造力之间，是要找到平衡的。
30:20 博弈和对抗的价值判断核心的点就是什么是创造性，什么是最优解？
31:46 DeepSeek让公司有推理能力模型，加上独有知识，就能变成独有专家。
35:03 DeepSeek团队特别年轻，有很多懂数学懂推理的人来做的这件事情。
一、DeepSeek 的爆火现象与原因剖析
春节期间，DeepSeek 的火爆超乎想象。在日常生活场景里，餐厅服务员推荐顾客用它写点评，同事的老母亲也对其产生好奇并询问。这种现象级传播速度，不仅得益于社交媒体和网络的快速传播，更在于它满足了大众在不同场景下的需求。从商业角度看，它对市场产生了巨大冲击，直接导致英伟达相关服务器价格下降，计算卡大量抛售，企业不得不重新审视 AI 在业务中的角色和战略布局。这一系列变化充分显示出 DeepSeek 在市场中的强大影响力，它已成为推动 AI 市场变革的重要力量。
二、技术实力：DeepSeek 的核心竞争力
DeepSeek 在技术层面展现出诸多优势。其混合专家模型（MOE）是关键所在，这一模型突破了传统大语言模型的局限。就像学生在接受通识教育后进入大学选择不同专业一样，MOE 针对具体问题，能从多个领域的 “专家模型” 中汲取智慧，通过协同思考和相互 PK 得出综合结果。在解答 “72 小时打一字” 这类融合多领域知识的谜题时，它能有条不紊地进行逻辑推导，清晰展示思考过程，充分体现出强大的推理能力。在跨模态方面，无论是文本处理还是图像生成等任务，DeepSeek 都表现出色，尤其是对中文语境的理解和处理更为娴熟，这可能得益于其底层以中文为训练语言的特性。中文作为二维语言，独特的字词组合蕴含丰富语义，为模型在参数优化上提供了更大空间，有望降低训练成本并提升性能。
三、开源特性：重塑 AI 产业格局
DeepSeek 的开源特性是其另一大亮点，它打破了传统大模型应用的高门槛和高成本限制。以往企业使用大模型，要么受限于高昂的开发成本，要么依赖调用 API，处于被动地位。如今，DeepSeek 让企业仅用 1/10 的成本就能实现私有化部署，一台普通服务器就能搭建自己的大模型。这一变革使企业能够根据自身数据和需求训练专属专家模型，构建独特竞争优势，推动整个 AI 产业向分散化、多元化发展。欧洲众多公司宣布采用 DeepSeek，英国国会也开会讨论相关事宜，充分显示出它在全球范围内对产业格局的重塑作用。
本期播客将围绕 DeepSeek 展开深入探讨，我们邀请到了行业内的资深人士，一同剖析 DeepSeek 的技术优势、市场影响、面临的挑战，以及为企业和社会带来的机遇与变革，希望能为大家呈现一个全面、深入的 AI 发展新图景。
共谈嘉宾：
谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播／秒针营销科学院院长
钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人
杨志华 — 品牌实战派专家/钱钱品牌局 联合主播
莫胜晖 — MSAI 营销科学家
Angela Luo — 创+项目总监
SHOWNOTES
1:24 DeepSeek光速破圈，传统媒体的胜利。
3:46 DeepSeek非常轰动的，是全民AI的热潮。
6:17 产品什么时候才叫成功？就是大量的轻度用户在使用。
9:13 DeepSeek很核心的模型的板块叫MOE（mix of experts），混合专家模型。
13:22 DeepSeek从工程特性来说就是开源，企业终于可以私有化部署大模型了。
19:04 模型要花很多钱来做，算力要做中心，语料要用英文，这几句话通通不对。
23:39 DeepSeek第一使用MOE模式，第二以中文为核心，参数大量减少。
25:28 DeepSeek的短板在这个推理能力和创造力之间，是要找到平衡的。
30:20 博弈和对抗的价值判断核心的点就是什么是创造性，什么是最优解？
31:46 DeepSeek让公司有推理能力模型，加上独有知识，就能变成独有专家。
35:03 DeepSeek团队特别年轻，有很多懂数学懂推理的人来做的这件事情。
一、DeepSeek 的爆火现象与原因剖析
春节期间，DeepSeek 的火爆超乎想象。在日常生活场景里，餐厅服务员推荐顾客用它写点评，同事的老母亲也对其产生好奇并询问。这种现象级传播速度，不仅得益于社交媒体和网络的快速传播，更在于它满足了大众在不同场景下的需求。从商业角度看，它对市场产生了巨大冲击，直接导致英伟达相关服务器价格下降，计算卡大量抛售，企业不得不重新审视 AI 在业务中的角色和战略布局。这一系列变化充分显示出 DeepSeek 在市场中的强大影响力，它已成为推动 AI 市场变革的重要力量。
二、技术实力：DeepSeek 的核心竞争力
DeepSeek 在技术层面展现出诸多优势。其混合专家模型（MOE）是关键所在，这一模型突破了传统大语言模型的局限。就像学生在接受通识教育后进入大学选择不同专业一样，MOE 针对具体问题，能从多个领域的 “专家模型” 中汲取智慧，通过协同思考和相互 PK 得出综合结果。在解答 “72 小时打一字” 这类融合多领域知识的谜题时，它能有条不紊地进行逻辑推导，清晰展示思考过程，充分体现出强大的推理能力。在跨模态方面，无论是文本处理还是图像生成等任务，DeepSeek 都表现出色，尤其是对中文语境的理解和处理更为娴熟，这可能得益于其底层以中文为训练语言的特性。中文作为二维语言，独特的字词组合蕴含丰富语义，为模型在参数优化上提供了更大空间，有望降低训练成本并提升性能。
三、开源特性：重塑 AI 产业格局
DeepSeek 的开源特性是其另一大亮点，它打破了传统大模型应用的高门槛和高成本限制。以往企业使用大模型，要么受限于高昂的开发成本，要么依赖调用 API，处于被动地位。如今，DeepSeek 让企业仅用 1/10 的成本就能实现私有化部署，一台普通服务器就能搭建自己的大模型。这一变革使企业能够根据自身数据和需求训练专属专家模型，构建独特竞争优势，推动整个 AI 产业向分散化、多元化发展。欧洲众多公司宣布采用 DeepSeek，英国国会也开会讨论相关事宜，充分显示出它在全球范围内对产业格局的重塑作用。
