BY 媒介360
在人工智能飞速发展的当下,新技术与新应用层出不穷,持续冲击和重塑着各行业的发展格局。2025 年,Manus 这款 AI 产品的问世,瞬间成为 AI 领域和数字化市场的焦点,引发了各界的广泛热议。它的出现,不仅是一款产品的诞生,更代表着一种全新的 AI 发展理念和应用模式的崛起,对整个行业的走向产生了深远影响。深入剖析 Manus 的发展轨迹、技术内核、市场战略以及其为企业、个人和行业带来的变革与挑战,对我们把握人工智能的未来趋势,在数字化浪潮中找准方向,具有至关重要的意义。
Manus 的诞生绝非偶然,其背后是一支充满创新活力与实践精神的创业团队。创始人萧红,毕业于华中科技大学的 90 后创业者,早在校园时期就展现出非凡的创业热情与敏锐的市场洞察力。他带领团队创立的夜莺科技,开发的微伴助手等产品在企业服务领域成绩斐然,积累了约 200 万用户,为 Manus 的发展奠定了坚实的用户基础与市场经验。
2022 年成立的蝴蝶效应团队推出的 Monica,是 Manus 发展历程中的重要基石。与众多追求 “终极智能”,试图让 AI 具备无所不能能力的团队不同,Manus 团队始终秉持实用主义理念。他们深入研究用户在实际使用 AI 过程中的痛点与需求,发现用户在利用 AI 辅助工作时,常面临操作繁琐、工具分散等问题。为解决这些问题,Manus 致力于整合各种 AI 能力,打造便捷高效的智能体,让用户通过一个入口就能完成复杂任务,实现从 AI 思考期到行动期的转化。这种以用户需求为导向、注重实际应用效果的研发思路,成为 Manus 在激烈市场竞争中脱颖而出的关键。
Manus 将自身定义为一个智能体,其核心技术架构在于连接大量行动器,并具备强大的 memory、推理和过程能力。与强调思维链和复杂推理过程的传统 AI(如 DPC)不同,Manus 更侧重于行动的快速执行与问题的实际解决。在制作 PPT 这一常见场景中,传统方式需用户在多个软件间频繁切换,手动输入内容、调整格式,耗费大量时间与精力。而 Manus 通过整合自然语言处理、内容生成、格式排版等多种 AI 能力,
10 点 TAKEAWAY
- 实用主义革新 AI 路径:Manus 摆脱追求 “终极智能” 的传统束缚,以实用主义为指引,聚焦解决实际问题,为 AI 应用开发开辟注重实效的新方向,重塑行业价值导向。
- 智能体架构开辟新局:采用智能体架构,大量连接行动器,整合各类 AI 能力,构建高效协同的行动体系,实现从思考到行动的高效转化,打造技术核心竞争力。
- 精准定位开拓市场:精准锚定 ToC 和 To 小 B 市场,满足工作与生活场景中的多元需求,凭借广泛适用性和便捷性,避开专业领域的激烈竞争,拓展广阔市场空间。
- 全球化布局潜力无限:从早期产品就奠定全球化基础,Manus 借助 AI 打破语言和地域限制,服务全球用户,展现打造全球领先 AI 工具的潜力与雄心。
- 行动力构筑竞争壁垒:以强大行动力为差异化优势,快速整合资源解决问题,在市场中形成独特竞争力,为 AI 企业提供差异化竞争的新思路。
- 企业增效创新新引擎:企业尤其是小微企业,可借助 Manus 实现全场景智能化应用,提升运营效率,促进员工经验共享,激发创新活力,增强企业竞争力。
- 个人成长得力助手:个人使用 Manus,能培养实践与战略思维,提升工作学习效率,在竞争中脱颖而出,成为个人数字化能力提升的有效途径。
- 营销变革带来新契机:尽管营销领域尚未出现类似综合智能体,但 Manus 的成功为营销自动化带来新方向,有望整合营销环节,实现一站式解决方案。
- 推动行业理念大转变:Manus 促使 AI 行业重新审视发展方向,从追求理论智能转向注重应用智能,加速技术落地,推动行业向更务实方向发展。
- 激发行业创新新活力:其成功激发行业创新热情,促使企业探索新应用场景和商业模式,推动 AI 技术在各行业深度渗透,促进整个行业的繁荣发展。

一、Manus 的诞生:实用主义的逆袭
Manus 的诞生绝非偶然,其背后是一支充满创新活力与实践精神的创业团队。创始人萧红,毕业于华中科技大学的 90 后创业者,早在校园时期就展现出非凡的创业热情与敏锐的市场洞察力。他带领团队创立的夜莺科技,开发的微伴助手等产品在企业服务领域成绩斐然,积累了约 200 万用户,为 Manus 的发展奠定了坚实的用户基础与市场经验。
2022 年成立的蝴蝶效应团队推出的 Monica,是 Manus 发展历程中的重要基石。与众多追求 “终极智能”,试图让 AI 具备无所不能能力的团队不同,Manus 团队始终秉持实用主义理念。他们深入研究用户在实际使用 AI 过程中的痛点与需求,发现用户在利用 AI 辅助工作时,常面临操作繁琐、工具分散等问题。为解决这些问题,Manus 致力于整合各种 AI 能力,打造便捷高效的智能体,让用户通过一个入口就能完成复杂任务,实现从 AI 思考期到行动期的转化。这种以用户需求为导向、注重实际应用效果的研发思路,成为 Manus 在激烈市场竞争中脱颖而出的关键。
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Manus在GAIA基准测试上的得分高于OpenAI Deep Research和此前的SOTA模型(指在该项研究任务中最好的模型)。来源:Manus
二、技术剖析:智能体架构的创新实践
Manus 将自身定义为一个智能体,其核心技术架构在于连接大量行动器,并具备强大的 memory、推理和过程能力。与强调思维链和复杂推理过程的传统 AI(如 DPC)不同,Manus 更侧重于行动的快速执行与问题的实际解决。在制作 PPT 这一常见场景中,传统方式需用户在多个软件间频繁切换,手动输入内容、调整格式,耗费大量时间与精力。而 Manus 通过整合自然语言处理、内容生成、格式排版等多种 AI 能力,