BY 媒介360
节目中，Hinton 将 AI 的神经网络比作人脑，其基本单元是互相连接的神经元。
Hinton 解释表示，AI 并非遵循人类编写的死板规则，而是通过分析海量数据（例如，看过无数鸟的图片后）来自行学习如何识别「鸟」。其核心突破则是「反向传播」这一学习算法——让 AI 能自我纠错并不断优化，最终变得极其「聪明」。
而当被问及何时开始对自己的创造感到忧虑时，Hinton 坦言，直到 2023 年初，他才真正意识到 AI 的进化速度远超想象。
他认为数字智能是一种比人类「更好的计算形式」，因为成千上万个 AI 副本可以同时学习不同数据，然后瞬间共享知识，实现指数级成长。针对未来的风险，Hinton 则继续了自己的预测：
短期：被坏人滥用，例如利用 AI 制造虚假信息干预选举，或设计危险武器；
中期：颠覆就业市场。 AI 将很快取代大量的重复性脑力劳动，可能在极短时间内造成严重的社会动荡和大规模失业；
长期：AI 失控的生存威胁。 AI 在未来 20 年内将远比人类聪明。一个超级智能的目标可能与人类不符，最终可能导致无法控制的后果。
对此，Hinton 强调，大家必须抛弃「AI 只是工具」的旧观念。他甚至认为 AI 已能产生类似人类的「主观体验」。同时他也紧急呼吁，全球必须立刻像监管核武器一样，对 AI 的发展进行严格的国际合作与监管，以免为时已晚。
Hinton 解释表示，AI 并非遵循人类编写的死板规则，而是通过分析海量数据（例如，看过无数鸟的图片后）来自行学习如何识别「鸟」。其核心突破则是「反向传播」这一学习算法——让 AI 能自我纠错并不断优化，最终变得极其「聪明」。
而当被问及何时开始对自己的创造感到忧虑时，Hinton 坦言，直到 2023 年初，他才真正意识到 AI 的进化速度远超想象。
他认为数字智能是一种比人类「更好的计算形式」，因为成千上万个 AI 副本可以同时学习不同数据，然后瞬间共享知识，实现指数级成长。针对未来的风险，Hinton 则继续了自己的预测：
短期：被坏人滥用，例如利用 AI 制造虚假信息干预选举，或设计危险武器；
中期：颠覆就业市场。 AI 将很快取代大量的重复性脑力劳动，可能在极短时间内造成严重的社会动荡和大规模失业；
长期：AI 失控的生存威胁。 AI 在未来 20 年内将远比人类聪明。一个超级智能的目标可能与人类不符，最终可能导致无法控制的后果。
对此，Hinton 强调，大家必须抛弃「AI 只是工具」的旧观念。他甚至认为 AI 已能产生类似人类的「主观体验」。同时他也紧急呼吁，全球必须立刻像监管核武器一样，对 AI 的发展进行严格的国际合作与监管，以免为时已晚。
