据 The Decoder 报道，前 OpenAI 与 Tesla 的人工智能研究员 Andrej Karpathy 在近期的一次采访中表示，当前围绕「Agent AI」的热潮过于夸大，现实与预期之间存在明显落差。

他直言「这些模型根本无法像人类实习生或专业员工那样工作」，并预测真正可靠的 Agent AI 可能还需要约 10 年时间才能实现。

Karpathy 指出，目前的大模型在核心认知、多模态处理、长期记忆以及复杂任务执行方面均存在严重不足。

他认为，即便是 GPT-5 Pro 这样的先进模型，也只能在「代码分析的辅助工具」等狭窄场景中发挥作用，其真正价值仍停留在「自动补全」层面。

在数据层面，Karpathy 批评现有训练语料质量低劣，大量互联网内容是「碎片、符号与噪音」，导致模型更多依赖记忆而非理解。

他强调未来的突破应来自「高质量、经过筛选的数据」，并呼吁行业重视专业内容创作者的价值。

对于未来发展路径，Karpathy 并不认为会出现单一的技术奇点，而是依赖「更优的数据、更强的架构、更高效的学习方法与更快的硬件」逐步推进。

他同时强调，长远来看，语言模型需要通过与环境交互来学习，而不仅仅是模仿文本。